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【世界钢铁协会】2025年安全与职业健康卓越成就奖

 2025-12-13 浏览:次  分享到: 分享到QQ空间 分享到微信 分享到微博

  我非常荣幸能够表彰我们会员在保障工人安全与健康方面所做出的承诺和努力。今年丰富多彩、卓有成效的实践案例受到了评审团的高度赞赏,本刊物将带您了解其中的佼佼者。

  我们看到,人工智能、机器人技术和科技在降低风险方面的应用日益广泛。各成员企业已展示了诸多创新方法,使员工和承包商都能使用这些工具。

  会议重点关注人体工程学及其对整体安全性和健康的影响。世界钢铁协会希望在未来与大家共同应对挑战的过程中,能够取得进一步的进步。

  Shalini Kumari 世界钢铁协会安全与健康经理四个类别和五家知名公司:

  在原有“Aman项目”(2018-2019)成功的基础上——“Aman”在阿拉伯语中意为“安全”——EMSTEEL于2023年世界钢铁安全与健康日启动了“Aman 2.0”项目。这项变革性计划建立了一个强大的框架,整合了先进的领导力、卓越的运营和数字化安全工具,以持续提升安全绩效。

  Aman 2.0 于 2023-2024 年实施,在员工敬业度、风险管理和合规性方面实现了显著改进。

  一项旨在强调新冠疫情后运营安全的项目,其中包括围绕六个安全主题开展的关键领导活动:

  通过可见的领导力(VFL)活动、多渠道沟通活动和工作组驱动的实施来提高领导力和员工参与度。

  通过严重伤害和死亡 (SIF) 预防计划加强风险管理,同时进行关键控制验证,并加强事故管理。

  更新了救生规则,并对 3000 多名员工和承包商进行了培训,同时实施了公正文化框架。

  通过 my SHEQ 平台增强数字安全,以管理变更 (MoC) 流程。

  Safety Hub 通过提供 360 度全方位的行为管理视角以及车间运营条件,增强了安全领导力——重点关注员工健康和加速持续改进的智能系统。

  Safety Hub 将所有与安全相关的信息和工具集中到一个平台上,从而实现了组织内各层级的统一可见性,并能更快、更好地Bwin必赢登录入口做出决策。

  该系统结合了实时计算机视觉、智能设备和机器学习,用于检测不安全行为、监控高风险任务,并为安全巡查配备数字工具,从而实现数据采集、可追溯性和对观察到的风险的分析。

  然而,它的真正价值不在于技术本身,而在于人们如何接受它、塑造它,并将其转化为实际的影响。

  正因如此,Safety Hub 秉持着持续演进的严谨文化。解决方案由不同工厂的团队共同开发,不断迭代,直至在实践中有效,然后推广至所有工厂。并非所有方案都能一蹴而就,但我们会迅速采纳反馈意见,并以可用性和相关性为导向进行改进。

  我们深信,要实现并维持零事故,我们必须每天采用更智能的工具来扩展产能、提高生产力并简化决策流程。这正是安赛乐米塔尔安全中心所代表的意义所在。

  将所有安全活动集中在一个平台上:人工智能检测、车间审核、不安全状况、安全巡Bwin必赢登录入口查、体检、使用前检查、关键任务、事故报告等等。

  获奖公司: 穆巴拉克钢铁公司Ergonomica AI – 智能人体工学风险检测与预防系统 伊朗

  肌肉骨骼疾病 (MSD) 是钢铁行业员工缺勤的主要原因之一,其根源在于不良姿势、重复性工作和人工搬运。传统的工效学工具——快速全身评估 (REBA)、快速上肢评估 (RUPA)、美国国家职业安全与健康研究所 (NIOSH) 评估工具以及 Ovako 工作分析系统 (OWAS)——速度慢、依赖专家操作,且不适用于大规模预防。为了应对这一挑战,Mobarakeh 钢铁公司开发了 Ergonomica AI——一个智能、非侵入式的系统,可自动检测工效学风险。

  Ergonomica 使用标准闭路电视或移动视频,分析每人 135 个解剖学关键点,应用经过验证的人体工程学模型,发出警报,并将数据存储在仪表板和预防措施中。

  与传统方法不同,该系统无需佩戴设备即可同时进行多人评估,从而将持续监测融入日常运营。专门的人体工程学实验室提供生理、认知、生物力学和工作生理学评估,为该系统的部署提供补充支持。

  超过 2400 名员工参与了人体工程学研究,从而实现了工作站的重新设计、工具的改进和工作流程的调整。

  Ergonomica 将人工智能驱动的监控与以人为中心的人体工程学相结合,将风险降低到尽可能低的合理可行水平 (ALARP),同时培养共同责任的文化——为全球钢铁行业提供了一个可扩展和可转移的模式。

  根据高炉内部的运行情况,风口可能会被熔融铁水和炉渣损坏。损坏后,大量冷却水可能会流入高炉,加剧其运行问题;或者高炉煤气可能会泄漏,导致工人中毒。

  最坏的情况下,风口可能会发生爆炸,导致高炉内的熔融物料喷涌而出,这可能会造成人员伤亡和产量下降。

  如果风嘴有弯曲的风险,工作人员会立即收到通知,以便他们能够迅速应对潜在的问题,例如气体泄漏和风嘴损坏。

  在综合性钢铁厂中,鱼雷式钢包车(TLC)每天通过庞大的铁路网络运输数千吨铁水。任何满载的TLC脱轨都可能造成灾难性的泄漏、铁水爆炸、严重人员伤亡以及重大的业务中断。历史上,脱轨事故主要由人工操作道岔错误造成。

  为了应对这种高风险情况,开发了一套安全仪表系统,并在整个铁路网络中部署了该系统。

  用一键式按钮取代杠杆式开关。轨道上的限位开关通过反馈确保道岔设置过程中轨道正确对齐。

  安装接近传感器以自动纠正错误的道岔设置。轨道上的接近传感器会感知移动式轨道车 (TLC) 的移动方向,并将其与现有轨道路径设置进行比较。如果道岔设置错误,则会发出声光警报。如果 TLC 继续移动,则会校正道岔位置以防止道岔脱轨。

  在轨道道岔两端安装光学传感器,以防止 TLC 运行期间道岔发生变化,并增强对污迹的可见性,以避免侧面碰撞。

  这种多重屏障解决方案,结合员工的积极参与,不仅确保了人员安全,还为组织带来了以下益处:


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